Thomas Frank
记忆
记忆
嗨，我是Thomas Frank，
这里是
「
速成课 学习技能
」。
如果在你看这一集的时候，人类已进入高科技未来，
我们每个人都能神经植入，把记忆储存在云端服务器上，
那我马上要讲的知识就会超级不准确，
那时我们的汽车可以在天上飞了吗？
不过那些仍然依靠头盖骨里面灰色粘稠的大脑来记忆的人，你们要听好了，
今天我们要深入你的记忆原理，教你如何记得更好。
稳住，我们能赢，
导演，我们不是在拍美妆教程吧？
记忆的原理
记忆的科学原理非常复杂，只能这样说，
毕竟，我们要如何解释一堆神经细
胞、化学物质、电冲动，
神奇般地使你记住代数式，你把车钥匙放在哪，
以及《黑暗骑士》的来龙去脉。
好吧，这很简单，
我们，3年前，Hank就为我们科普完了，
说真的，有整整2集
「
速成课 心理学
」讲解记忆形成与提取的全过程。
不过就像艾勒比把自己的车子留给自己的节目改造一样，
我忍不住要在速成课里，再速成一下。
不仅如此，理解你的记忆如何工作，会帮助你优化学习方法。
那么，让我们快速复习一下，
你的大脑把信息转化为记忆，要通过几个不同的阶段。
首先，
感觉记忆
加工你在真实世界中感官觉察或体验到的几乎一切，
然而
「
感觉记忆
」的注意广度就好比车管所里的5岁小学生，
所以它采集到的绝大部分信息几乎立刻就丢失了。
保存下的信息会进入你的
短时记忆
，即
工作记忆
，
这种类型的记忆，就像你电脑里的内存，
记忆不会永久保存。
事实上，除非你持续复述在你工作记忆中漂浮的信息，
信息会在大约15~30秒之后消退。
这同样会发生，如果你试图一次性死记硬背太多信息，
因为你的工作记忆真的只能同时处理大约4~7个信息。
你可以提高这个限制，通过把信息归类为组块，
比如把
「
FBIKGBCIA
」拆解成，
「
FBI
」，
「
KGB
」，
「
CIA
」。
但限制仍然会有，
所有这些主要都发生在你的前额叶皮层，
但是最后，信息必须到达大脑的其他部位才能被存储为
长时记忆
。
简而言之，信息首先要前往海马体，
神经递质会把信息增强，
神经递质有各种功能，会传输关于信息自身的信息即元信息，
最终这会导致新的突触形成。
突触就是神经元之间的联结，
不过神经元实际上并不相互接触，
它们更喜欢彼此保持一点距离，从而让神经递质在当中传递信息。
整个记忆形成的过程会引起你大脑中的生理变化，
神经递质大量穿梭移动，
神经通路形成，
神经元自身会利用蛋自质进行结构改良，
比如脑源性神经营养因子，简称，BDNF。
就像通过锻炼身体强健肌肉一样，
这需要日积月累，
所以死记硬背应付考试不会有用，
你也无法立刻精通柔道，就像救世主尼奥一样。
正如皮尔斯·霍华德在《大脑使用指南》中写道，
涉及到更高级心理功能的工作，
比如分析和综合，
需要间隔时间学习，以巩固新的神经联结。
新的学习会驱逐旧的学习，当时间间隔不充分时。
既然你已经对记忆原理稍微有所了解，
一个关键的要点应当明确，
你必须在两次学习之间间隔一定时间
。
但是知道这一点还不够，
因为正如认知科学家早就认识到的那样，
你
间隔学习的方式十分的重要
。
要解释这一点，让我们先谈谈我们为什么会遗忘。
遗忘的原因
遗忘的部分原因是
你的大脑压根就没有平等地编码所有记忆。
在长时编码过程中，
海马体会使用不同水平的神经递质，
取决于各种条件，尤其是信息的重要程度
。
这对信息嵌入长时记忆的强度起到很大作用。
这个过滤机制对生存非常重要，
因为这使你的大脑可以安全地无视不重要的事情，
比如你两周前早上吃的什么，
同时对重要的事情投入特别注意，
比如此刻你的身后有一名忍者。
不幸的是，
你不能总是有意识地选择哪些信息重不重要
，
所以要记住刚才读过的历史章节的所有细节可以很困难，
在生理层面，你的大脑不会认为
「
1219年成吉思汗与伊朗王战争的细节
」与
「
正在攻击你的熊
」一样重要。
记忆的技巧
记忆术
然而，你可以使用一些诀窍让大脑记住更多。
首先，要理解你的
大脑更容易捕捉有形的、视觉的、不寻常的信息
，
不容易留意抽象的、司空见惯的信息。
因此，
开发记忆术
会很有帮助，
这种心理策略可以帮助你把零碎的信息组织成更容易记住的形式。
记忆术有许多种，
你可以创造口诀来记住字母的顺序，
比如“厄尼吃了炸药，拜拜厄尼”，
来记住吉他的标准定弦：EADGBE。
你可以在头脑中编造离奇的故事，把尝试联想记忆的信息的线索包括进去，
比如我记住赫尔辛基是芬兰的首都，
是通过想象
「
地面上一个燃烧的巨大天坑，里面有一堆鲨鱼蹦出来
」，
因为这很离奇，所以容易记，
这帮助我联想到词语“
、
、
“，
这反过来联结着芬兰和赫尔辛基。
多联结
不仅如此，
指向记忆的联结越多，记忆就越牢固
，
特别是如果联结的学习来自不同的情景中。
当我第一次学“caravel”这个词，
指的是15世纪葡萄牙探险家沿非洲航线乘坐的小船，
我总是记不住这个名字。
不过一旦我开始在游戏《文明5，》中建造自己的帝国，
并且确保甘地不会跑的太远向我扔核武器，
这个词的记忆就变的牢固得多，
因为我在新的情景中与它互动。
保持复习的周期和难度
当然，新知识一旦编码，你仍然必须反复巩固，如果你希望记忆持久。
这可以说是记忆的铁律，
除非新的记忆伴随着特别强烈的情绪体验。
你不反复回忆，记忆就会消退，
好吧，一定程度上。
让我们进入思想泡泡。
1880年左右，德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯
想要理解记忆如何随时间消退，
他特别想知道这个过程要花多长时间。
他开始于对自己的记忆做数不清的测试，
强迫自己回忆长串的无意义单词，
直到最终他得出了遗忘曲线。
尽管很大程度是猜想，细节也过分简化，
这个模型表明，
记忆会消退得非常快，如果不一遍遍复习
。
自艾宾浩斯以后，我们对记忆消退的理解走过了漫长的道路。
根据
「
遗忘是为了更好的学习理论
」，
本尼迪克特·凯利在《我们如何学习》书中提出，
记忆实际上有2种不同的强度，
存储强度和提取强度
。
把你的大脑想象成图书馆，里面所有的书都完好无损不会丢失，
当一本新书放上书架，它就永远在这里了，
这代表了存储强度。
根据理论，存储强度是不会减弱的，
一旦记忆被编码，神经模式只能得到强化。
不幸的是，图书馆有一个特别懒的管理员，
图书归纳整理的工作做的不太好，
这代表了提取强度。它确实会随时间衰减，
除非你进入图书馆做归纳整理，即回忆记忆的内容，
你最终会搞丢书的位置。
谢谢，思想泡泡！
这里逆袭的机会来了。
记忆的提取强度衰减得越多，
回忆的难度就会越大，
学习的效果就会越大，
这叫做
间隔效应
。
本质就是精神世界的一分耕耘，一分收获，
你回忆所必须付出的努力越多，你的收获就会越大。
但这里有一个明显的陷阱，
如果你等待得太久，提取强度衰减太大，你就会完全无法回忆原有记忆。
这就是
适度困难原则
登场的地方。
要最大化学习的效率，
你会想要找到你即将遗忘的那个临界点，
你可以通过使用间隔重复方法达到目的。
间隔重复背后的一般思想是，
稳定增加每次学习之间不同零碎信息的间隔时间。
所以不是每过几天就复习学过的事实或概念，
你会像这样安排复习，
第1次和第2次学习之间你会等待1天，
第2次和第3次学习之间等待3天，以此类推。
要做到精确，你需要一个系统方法跟踪记忆所学每个信息的进度，
因为学习进度不会是一样的。
如果你有一百个日文字要学习，
不可避免的有些字你会更容易记住，其他更记不住，
如果你对每个字都用完全一样的间隔时间，
你会花费太多时间学习其中一些，另一些永远学不会。
要解决这个问题，你可以使用
莱特纳系统
。
你会有5个盒子，每个代表一种特定的学习间隔，
盒子1每天都学习，盒子2每3天学习，
盒子3每周一次，以此类推。
每个事实或概念知识都有自己的抽认卡，
一旦你一张卡记对了，你就把它放进下个盒子，
如果你记错了一张卡，
不论它在哪个盒子里，都把它放进盒子1。
如果按这个规则来，
你会确保最大化学习效率，通过花更多时间学习你掌握最薄弱的卡。
盒子之间增加的时间间隔，同样会帮助你利用间隔效应：
尽可能接近适度困难临界点。
对于电脑和智能手机用户，同样存在大量间隔重复app，
使你能够数字化地实施全过程，
其中最著名的大概是Anki，在大多数平台都免费，
但同样还有Tiny cards、Quizlet等其他许多app。
不过对于不太容易通过抽认卡学习的学科，
比如数学，甚至滑板之类的体育运动，
使用死板的间隔重复算法会很困难。
然而，间隔效应仍然同样适用。
所以，请确保为你的学习间隔时间。
在练习的任何时候，你都可能会遇到瓶颈，不再取得进步，
不论是学习微积分的导数，还是滑板的踢翻转，
但如果你先缓缓，过几天再学，
一切就会柳暗花明又一村。
使用回忆而不是再认
在每一次学习中，
请确保你把注意力放在回忆自己记忆中的信息，
因为我们在上一集阅读作业中谈到过，
记忆主要有2种：再认与回忆。
再认是你暴露在之前已经见过的信息中，记住信息；
但是
回忆涉及到从记忆库深处挖掘信息，而不用看见它
，
这就是你在考试和许多真实世界的情景中不得不做的事。
所以当你学习时，请确保你专注于主动回忆，
不要只是被动的阅读你的笔记或PPT，
利用它们为你自已编小测验，
挑战自己，坐下来把记忆中学到的东西写一个总结。
如果你正在学习数学或物理这样的学科，
千万要重视解决真实问题的实践能力，
踏踏实实地运用你学过的概念和方程式。
简而言之，学习应该感觉像工作一样，
学习应该耗费你的脑力。
当你真的全神贯注，
你会在书桌上花更少的时间记住更多东西，
感谢观看，
我们下集见。
